本文首发于财资一家微信公众号（微信ID：TreasuryChina），关注公众号，获取更多财资知识。

随着数字化、网络化、智能化的发展和深化，以及平台经济的崛起，企业经营更加重视生态系统的构建和价值链的管理。商业竞争已由企业个体上升至供应链、产业链平台乃至整个生态系统的竞争。随着大数据、云计算、区块链、人工智能、物联网等创新技术手段深入到各个生产和交易领域，这也促使财务管理和金融服务的变革，借助科技赋能、金融赋能和财务赋能，以提升资金、资产与各项资源要素在产业链条上和生态系统里的配置和流转效率，从而提升产业链和生态系统的财资效能，实现整体的价值创造。未来在数据挖掘、机器学习、人工智能、区块链等技术的基础上，以科技力量赋能平台企业数字化和智能化，重新定义未来财务、财资与金融。

机器智能+智慧财务：基于数据智能和网络协同的财务开放平台

数字经济是以交易和账户为中心的经济体系。财务和金融的基础是账户，而交易表现为账户的记载和处理，其核心是“符号＋数字”。账户关系是财务和金融的底层逻辑。随着技术集群不断介入商业模式、用户经营、财务管理、风险管控、资金管理和企业金融的过程中。账户化、技术化、数据化、场景化、智能化也就成为CFO和财资管理者构建面向未来经营体系的核心。借助数字技术，将不断提升财资管理和金融服务的效能，并赋能产业链的经营。

新交易时代，数据为王。数据成为平台模式的核心要素和网状连接点，也是财务变革与金融创新的关键。丰富的产业链场景带来了数据的大量沉淀，如将商流、物流、信息流、单据流和资金流的数据进行“五流合一”，把信息链进行共享，积累形成大数据。

简化和自动化成为常态，智能与洞察成为关键性能力。人工智能能够代替人脑执行任务，正在日益成为分析工作的重要组成部分。但AI只是认知计算领域发展过程中机器智能（Machine Intelligence，MI）一部分，如数据科学、数据可视化、机器学习、深度学习、高级认知分析、机器人流程自动化和自动机器人程序等。机器智能的构成要素还包括各种算法能力，它们能够改善员工绩效，让日益复杂的工作变得更加自动化、智能化，还能帮我们开发出模拟人类思维和行动的“认知型智能体”。据德勤分析，推动机器智能趋势的有三大力量：指数式数据增长、更快的分布式系统、更智能的算法。

对于CFO来说，如果要引进机器智能技术，他们需要用新的思维方式对待数据分析，不能只把数据看作生成静态报告的工具，而是要建造巨大复杂的数据库，实现流程任务自动化、智能化。通过机器智能技术帮助财务部门由传统的追溯数据分析模式到系统推断预测模式，并且获取洞察，以洞察指导行动，创造价值。

数字化财务和智能财资开放平台（图1），通过应用人工智能、物联网、机器人流程自动化、区块链和协作网络等技术，以及API/SDK/ISV等开放模式，连通生态系统，打造智能预测、自动化报告和交易、前瞻性生态伙伴管理。助力企业降低成本和管控风险，并发掘新价值来源，将财务部门打造成企业新的价值创造中心和赋能平台。

图1 智能财资开发平台与开放银行